14 декабря 2020 года в 15:00 по Москве состоится онлайн-лекция EAGE «Машинное обучение и нейронные сети для улучшенного прогноза параметров нефтегазоносности геологических формаций по данным сейсморазведки и измерений в скважинах».

О лекции

В рамках открытой лекции рассматриваются темы, которые будут сопровождаться практическими примерами по реальным месторождениям нефти и газа:

• Анализ сейсмического поля с учителем и без;
• Нейронные сети нового поколения (нейронные сети Колмогорова): теория, применение, визуализация результатов;
• Новые алгоритмы выделения разломов и трещиноватости.

О лекторе

Иван Приезжев, д.т.н., профессор РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, генеральный директор ООО «Лаборатория Приезжева» инновационного центра Сколково. Сфера научных интересов: разработка математических и программных решений для решения проблем нефтегазовой промышленности с фокусом на сейсмическую инверсию, анализ данных добычи, анализ трещиноватости, управление бурением и инверсию гравимагнитных данных. Разработчик программного обеспечения (Fortran, C, C++, C#), автор и соавтор геофизических технологий и методик, автор и соавтор более 70 научных публикаций.

Для участия в лекции нужно зарегистрироваться. Вы получите ссылку для доступа к онлайн-трансляции после регистрации.