Ученые Центра впервые проанализировали использование ИИ в строительстве скважин
Ученые Центра Хериот-Ватт сделали первый обзор, охватывающего весь объем исследований по теме использования искусственного интеллекта в строительстве скважин за последние 35 лет.

Комплексный анализ, позволяющий прогнозировать развитие отрасли, опубликован в Applied Soft Computing (Q1, IF: 6.6).
Первый комплексный анализ содержит 170 статей по теме использования инструментов искусственного интеллекта на всех стадиях бурения скважины: от проектирования до передачи в эксплуатацию. По словам авторов, другие ученые в своих ревью рассматривали только некоторые области применения ИИ в бурении: прогнозирование добычи, контроль давления в скважине, распознавание образов на месторождении и так далее.
«Для предварительного анализа было отобрано 1 236 статей. Исследование показало, что Россия находится на пятом месте в мире по изучению искусственного интеллекта для бурения скважин, — говорит кандидат технических наук, инженер и эксперт Центра Хериот-Ватт ТПУ, соавтор статьи Шадфар Давуди.
По прогнозам, мировой рынок использования ИИ в нефтегазовой отрасли в 2032 году достигнет 18,94 млрд долларов с годовым темпом роста 13,96 %. Одна из причин — истощение нефтяных пластов. Традиционные способы добычи нефти в будущем рискуют стать экономически невыгодными, понадобятся новые технологии, которые сейчас только развиваются. Одна из таких технологий — искусственный интеллект.
Проведенный анализ исследований показал, что внедрение ИИ в строительство скважин сокращает потери буровых растворов на 75% и увеличивает объем пробуренных скважин почти на четверть, то есть значительно увеличивают рентабельность строительства.
Одна из сфер применения ИИ в бурении — это прогнозирование маржинальности бурения, возможных проблем при строительстве скважин, гидравлических параметров и так далее.
«Основное ограничение для прогнозирования сегодня — это отсутствие таких алгоритмов, которые могли бы на основе данных составлять полноценную картину того, что находится под землей. Необходимо обучать модели работать с неопределенностью, а также работать в реальном времени, — добавляет инженер и эксперт Центра Хериот-Ватт ТПУ, соавтор статьи Мохаммед Ал-Шаргаби.
Авторы статьи считают, что будущее – за инструментами «real time», так как данные о месторождении всегда отличается от настоящего расположения пластов и залежей под землей. Буровая техника сможет работать эффективнее, если «real time» будет сравнивать изначальные данные с полученными из скважины при бурении и менять направление. Однако пока эта технология несовершенна и имеет существенные пробелы. Ученые Центра уже создают разработки в этой отрасли.
Подробнее по ссылке.