Ученые Центра Хериот-Ватт презентовали инновационный сервис по адаптации модели реального месторождения на ярмарке технических проектов Томского политеха.

В Томском политехническом университете Научно-Технический Центр «Газпром нефти» собрал на коммуникационной сессии представителей 13 крупнейших российских вузов, в партнерстве с которыми компания разрабатывает технологии для нефтегазовой отрасли. Эксперты ЦентраХериот-Ватт презентовали свою последнюю разработку — проект «Геологически обоснованная автоадаптация модели (GDHM)».

«В настоящее время существует такая проблема, как низкая прогнозная способность и ненадежность гидродинамических моделей месторождений углеводородов для принятия решений по управлению активами. При этом стандартный подход к моделированию обладает рядом недостатков. Среди них, например, ресурсоемкость ручного построения, нарушение геологической обоснованности модели при адаптации, в следствие этого недостоверный прогноз по модели. Также при использовании стандартного подхода получается единственная модель для принятия решений, не учитывающая неопределенности и риски. В качестве решения мы предложили GDHM-подход, предполагающий построение единой геолого-гидродинамической модели объекта (ГГДМ) с высокой прогнозной способностью за счет сохранения геологической обоснованности и учета неопределенностей при адаптации и прогнозе».

Грачик Еремян, инженер-исследователь Центра Хериот-Ватт

В числе преимуществ подхода, предложенного политехниками, единый автоматизированный процесс построения и настройки ГГДМ, контроль геологической обоснованности, надежный прогноз с учетом неопределенностей и рисков, основанный на наборе адаптированных моделей для принятия решений. Разработанная методология зарегистрирована как ноу-хау, также получен патент РФ по части методологии. На данный момент разработка уже реализована в виде сервиса по адаптации модели реального месторождения. Апробированную методологию коллектив Центра Хериот-Ватт готов предложить потенциальным партнерам.

«В результате был получен набор геологически и физически обоснованных моделей, количественно оценены неопределенности и риски, удалось добиться получения надежного прогноза в зоне интереса, а также снижения стоимости его ошибок. Более того, в денежном выражении ошибка прогноза при использовании нашего подхода снизилась более чем в 10 раз».

Грачик Еремян, инженер-исследователь Центра Хериот-Ватт