Серия лекций от экспертов «Газпром нефти»

Лектор: Данил Чигаров,  ведущий специалист научного подразделения «Газпром нефти», выпускник Центра Хериот-Ватт

Лекция обзорная, затрагивает такие вопросы, как:

• Почему именно СО₂ является одним из самых перспективных агентов МУН
• Как работает технология закачки СО₂
• Какой прирост по добыче дает закачка углекислого газа
• Как еще используют СО₂ в периметре компании «Газпром нефть»

Лектор: Александр Буторин,  к. г.-м. н., ру­ко­во­ди­тель по раз­ви­тию дис­цип­ли­ны «сейс­мо­раз­вед­ка» ООО «Газ­п­ром­нефть НТЦ»

План лекции:
Обзор задач, алгоритмов, методов машинного обучения в интерпретации сейсмических данных и их практическое применение

Лекция обзорная

Лектор: Борис Белозеров, директор программ на ранних этапах научного подразделения «Газпром нефти»

План лекции:
Обзор современных вызовов и методов решения проблем в управлении крупными нефтегазовыми проектами  

Лекция обзорная, затрагивает такие темы, как:

• Современные вызовы и проблемы в управлении крупными нефтегазовыми проектами
• Методы решения проблем в управлении крупными нефтегазовыми проектами

Лектор: Демин Евгений Викторович, главный специалист ГК «Газпром нефть» 

План лекции:
Обзор проблематики оптимального планирования в геологоразведке

Лекция обзорная, затрагивает такие темы, как:

• Введение. Цели и задачи моделирования работы скважин на примере Центра компетенций по добыче скважин НТЦ
• Простейшая модель скважины. Основные элементы

Также на лекции обсудим важность критического мышления при использовании нейросетей

Лектор: Зайцев Сергей Владимирович, руководитель группы ИИ в геологоразведке  (ООО «Недра»)

План лекции:
Обзор проблематики оптимального планирования в геологоразведке

Лекция обзорная, затрагивает такие темы, как:

• Алгоритмы оптимального планирования геологоразведочной партии
• Эффективность работы алгоритма: цифровизация процесса работы отряда

Лектор: Печко Константин Анатольевич, главный специалист

План лекции:
Обзор задач машинного обучения в рамках работы компании «Газпром нефть»

Лекция обзорная, затрагивает такие темы, как:

• Графовые нейронные сети/временные графовые нейронные сети
• Трансформеры: архитектура, принцип работы, области применения
• Компьютерное зрение
• Предварительный анализ и обработка данных
• Рекуррентные нейронные сети
• Классические алгоритмы ML