3 декабря 2019 года в 19:00 в Центре Heriot-Watt в Томске состоится лекция об алгоритме Generative Adversarial Network.

О лекции

Генеративно-состязательная сеть (Generative Adversarial Network, GAN) — алгоритм машинного обучения, входящий в семейство генеративных моделей и построенный на комбинации из двух нейронных сетей. Одна из них генерирует образцы, а другая пытается отличить настоящие образцы от сгенерированных.

Использование этого алгоритма позволяет, в частности, генерировать изображения, которые человеческим глазом воспринимаются как подлинные. GAN может использоваться для улучшения качества нечётких или частично испорченных фотографий. В нефтегазовой отрасли алгоритм может применяться в качестве альтернативы стандартному геостатистическому подходу, используемому в геологическом моделировании.

На лекции будут представлены базовые понятия GAN, проведено его сравнение с автоэнкодерами, а также показаны проблемы обучения алгоритма и пути их решения.

О лекторе

Ильдар Идрисов, к.т.н., руководитель направления машинного обучения в компании ViCue Soft.